使用Unity ML-Agent制作的迷宫游戏AI。
DepthAI Unity 库、Unity 项目和示例（OAK For Unity）。
一个练习足球的虚拟游戏原型。
一种广泛用于寻路和图遍历问题的AI方法。
数据和人工智能的开放式多模式目录。
Unity的树生成器。
PPO实现解决Unity上20个代理Reacher Arm Control环境。
来自Tanks教程的Unity编程挑战。
次要项目：国际象棋在游戏人工智能领域非常知名。因此，使用Minimax和Alpha beta修剪算法进行了演示。
这是我在Unity中为AI制作基本状态机的视频的参考代码。
使用Unity地形和AI寻路的第一人称射击游戏，是Complete Unity C＃Developer 2D课程的一部分（http://gdev.tv/cudgithub）
Pirate AI是一个在模拟环境（岛屿）中训练自主代理（海盗）的个人项目。
Unity内置的工具，用于绘制场景中运行的行为树的图形表示。
该存储库将游戏模拟作为机器学习环境，以实验深度学习方法，例如Unity内部的深度强化学习。
在Unity的NavMesh上创建逻辑网格。
基于人工神经网络（ANN）的自动驾驶汽车软件。提供Unity模拟来运行汽车。
用于自主运动的Unity插件。
用Unity游戏引擎实现的转向，避障和路径跟踪行为。
一个完全动态的平面navmesh Unity软件包，支持任何大小的代理。
Unity ML Agents场景。
用于创建 AI 行为的可视化编辑器。
我们教程的项目文件介绍了如何在Unity中使用状态机创建boss战。
Unity MCP服务器，允许Claude Desktop或Cursor等MCP客户端执行Unity编辑器操作。
Unity项目展示了2种动画完美的迷宫算法。
