UnityRemote提供了一种将python代码与Unity游戏连接的简便方法。 这样你可以使用整个可用的Python机器学习文化，通过Unity来实验机器学习算法和人工智能。
一个简单的坦克战斗游戏，但它由神经网络控制。
在Unity中完全在计算着色器中运行基于Llama的LLM，没有依赖关系。
临时存储Unity Inference Engine构建。
使用Unity机器学习代理进行的摩托车赛车。
Unity 机器学习控制资源管理器。
Unity的物体检测插件（需要tensorflowsharp插件）。
通过游戏编程的AI技术用Unity重新实现Bob's Map
超越真实世界的源训练数据：用于泛化人重识别的随机 3D 字符。
Tensor Flow For Unity
免费课程Tensorflow和PyTorch的深度强化学习的实施
训练了一个代理来导航和收集香蕉。
AI基线是针对AI研究人员的Swift生态系统的强化学习平台。它通过gRPC连接到Unity环境，并允许您训练基准TensorFlow模型。
使用深度强化学习（Unity ML-Agents）制作自主着陆火箭。
卷积神经网络的Unity后处理。
TensorFlow Lite for Unity示例。
这提供了一个用于训练自动驾驶汽车的沙箱模拟器。这使用Unity进行模拟，使用带有Keras和Tensorflow的Python进行训练。最近更新了Python 3.4+和Keras 2+版本。
OpenMined Unity应用程序
它是Unity ML Agent的延伸，用于深度学习，主要是强化学习，具有编辑器内/游戏内培训支持。
用Unity进行情感识别的尝试。
使用多臂强盗算法的演示项目
Unity机器人蚂蚁 - 两级强化学习演示
此资源是一个非刚性人脸跟踪示例，可以实时模拟和跟踪WebCamTexture中人脸的许多复杂部分。
一个深度强化学习场地，带有Unity游戏运行物理算法，Python处理强化学习算法。
