稳定的扩散无缝纹理生成器。
增强现实Android应用程序使用Unity和OpenCV实现环的虚拟试验。
生成虚构生物的运动。
该存储库将游戏模拟作为机器学习环境，以实验深度学习方法，例如Unity内部的深度强化学习。
Tensor Flow For Unity
Unity中基于GPU的神经网络实现。
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用Unity进行情感识别的尝试。
这是一个基于 Unity for RoboMaster 的模拟器。您可以使用它来获取一些用于深度学习的标记数据集。
这是一款让模型汽车学习驾驶的虚拟环境。
Unity 保护隐私的以人为本的合成数据生成器。
使用Unity ML代理训练6轴机械臂逆向运动学。
基于Unity ML Agent的OpenAI环境的PPO实现
稳定-扩散-统一-整合。
使用 MiDaS v2 库和 Unity 的 Barracuda 推理框架从单目图像中获取深度。
这是Siraj Raval在Youtube上的“Unity AI”代码
Unity中的PoseNet
Unity中的神经渲染。
使用Unity C＃ jobs的简单CV pipeline。
UE4的光流插件。
卷积神经网络的Unity后处理。
MobileNeRF 查看器的非官方 Unity 端口。
Unity Barracuda 的 MediaPipe 虹膜模型。
一个深度强化学习场地，带有Unity游戏运行物理算法，Python处理强化学习算法。
